一家成立仅三年的机器人初创公司 ，凭借明星创始人、快速迭代的产品 ，在科技热潮中迅速崛起，成为全球估值最高的人形机器人公司，Figure的成名史非常具有“硅谷特色”。
当地时间周二（9月16日） ，Figure在官网宣布 ，公司C轮融资筹集了超10亿美元，投后估值达390亿美元 ，一举成为目前全球估值最高的人形机器人公司 。本轮融资由知名投资机构Parkway Venture Capital领投 ，Brookfield Asset Management 、英伟达 、英特尔资本、LG Technology Ventures、赛富时 、T-Mobile Ventures 、高通创投等行业巨头参投 。英伟达、英特尔等曾参与Figure此前的融资。
Figure于2022年1月诞生于美国硅谷，致力于研发自主通用人形机器人。2023年5月 ，Figure完成7000万美元的A轮融资 ，由Parkway Venture Capital领投，跟投方包括Aliya Capital 、Bold Ventures 、Tamarack Global、FJ Labs和库卡机器人前CEO Till Reuter ，两个月后 ，其又获得了英特尔资本等的900万美元A+轮投资；其在2024年2月完成约6.75亿美元的B轮融资时，估值约为26亿美元 ，其中贝索斯通过名下公司Explore Investments LLC承诺投资1亿美元 ，微软投资9500万美元，而英伟达和亚马逊附属基金则各投资5000万美元 。
立足当下，过去短短一年半的时间里 ，其估值增长了约14倍 。同样站在热门风口 ，为什么这些知名资本 、硅谷巨头选择押注Figure？
超绝行动力和全栈式路线
成立后不到12月的时间里，Figure团队从零设计出了人形机器人的大部分部件。2023年3月 ，Figure的第一款人形机器人Figure 01面世 ，不仅能完成搬箱子等简单的体力任务，还能通过观察人类示范学会煮咖啡 。
2024年8月 ，续航能力和计算推理能力更强 、软件更高级的Figure 02上线 。
2025年2月初是个重要的时间点 ，Figure与OpenAI终止合作，转而进行完全自主研发的端到端机器人AI模型——Helix。据介绍 ，Helix是首款能对整个人形机器人上半身（包括头部、躯干 、手腕和手指）进行高频率 、连续控制的视觉-语言-动作（VLA）模型 。通过直接将视觉语言模型中捕获的丰富语义知识 ，直接转化为机器人动作，克服了人形机器人领域的多个长期挑战——至少不需要为机器人的每一个动作进行大量训练了 。
今年以来 ，Figure放出一系列演示视频 ，展示了其人形机器人在多种场景下的作业能力：
与OpenAI“分手 ”当月，2月20日，Figure便演示了Helix加持的两个机器人能“共脑合作 ” ，即AI同时操控两台机器人；
3月25日 ，Figure更新拟人步态技术，其人形机器人Figure 02能够以每小时2.68英里（约1.2米/秒）的速度像人类一样以自然步态行走 ，机器人行走速度较前代产品提升近七倍；
5月 ，第三代产品Figure 03问世，Figure CEO Brett Adcock强调这是他迄今为止见过最先进的硬件系统；
6月 ，Figure的人形机器人成功学会了在物流产线上分拣包裹；
7月-8月 ，Figure展示了机器人作为“家政员”的能力，包括从筐中取出待洗衣物 ，并将其放入洗衣机滚筒、自主叠衣服；
最近的技能更新是在9月3日（见下图） ，其机器人能够自主将碗碟放入洗碗机。尽管这项工作看似简单，但光滑或易碎物品的处理需要精准的操作 ，洗碗机篮筐的误差容忍度仅有厘米级 。
国泰海通最新研报认为 ，场景层面，Figure机器人折叠衣物任务的突破标志其从工业向家庭场景渗透，未来有望围绕日常服务需求（清洁 、护理等）拓展能力边界 。
也就是说 ，Figure用三年的时间 ，完成了人形机器人从概念到原型，再到商业化应用的跳跃 ，在AI模型构建 、本体硬件、现实场景运行的数据采集和商业化上实现了闭环 ，现在正试图在B端场景落地，并延伸到C端场景。
创始人被称作“下一个马斯克”
Figure的创始人兼CEO、现年39岁的Brett Adcock（布雷特阿德科克）已经有近20年的前沿科技创业经验 。他曾创立eVTOL公司Archer Aviation ，该公司于2020年底上市 ，更早时候Adcock创立了在线人才市场Vettery，该公司后被全球最大的招聘公司德科集团（Adecco Group）以1.1亿美元的价格收购 。
Adcock曾喊出了“要做世界上第一个商业上可行的通用人形机器人 ”的口号 ，他在Figure首轮便投入了1000万美元 ，A轮追加2000万美元，并表示未来可能至少投入1亿美元资金进入Figure。
这种倾注自身家当 、孤注一掷的投资风格让包括《福布斯》 、TechCrunch在内的多家媒体将Adcock称为“下一个马斯克 ”或“马斯克2.0”。2023年9月 ，在《My First Million》节目中 ，主持人Sam Parr在视频封面将Brett贴上“埃隆马斯克2.0 ”标签，标明其身价30亿美元，并表示在10年内他会成为霍德华休斯、埃隆马斯克这样的人物 。
目前 ，Figure正积极推动机器人量产和B端应用 。3月15日 ，Figure宣布BotQ量产工厂，第一代产线每年可量产12000台人形机器人 ，未来四年将扩展至年产10万台机器人或300万个执行器的规模。
在商业应用方面 ，Figure已经与宝马汽车建立了合作关系 。宝马在南卡罗来纳州的斯帕坦堡工厂引进了Figure的人形机器人进行汽车产线测试 。同时Figure将与C轮投资方Brookfield展开合作，帮助Helix开发预训练数据集。
行业加速进入淘汰赛 机构聚焦头部厂商供应链
有意思的是 ，据澎湃 、投资界的报道 ，Adcock曾公开聊到王兴兴的宇树科技，坦言感受到来自中国同行的竞争压力 。在他看来 ，中国工程团队在低成本 、高效率等方面的优势 ，将使中国成为未来全球机器人技术的主要竞争者之一 。
他还预测，“最终只有少数几个团队取得成功 ”。
当下 ，机器人热潮翻涌不止 ，Figure、特斯拉Optimus 、宇树科技等均处于第一梯队 。
中金公司日前发布研报称，未来仅有少数具备全栈能力的机器人企业，有望进一步突破至“具身智能”层级 。该机构认为机器人大模型是破解传统机器人控制瓶颈 、迈向通用具身智能的关键路径。当前行业主要基于大语言模型、自动驾驶大模型及多模态大模型探索的发展方向 ，产业重心已转向“小脑+大脑 ”系统研发 ，而不同企业在研发与商业化路径上存在差异 。只有极少部分具备全栈技术能力 、资源整合优势与长期主义战略的企业，未来将通过收敛技术路径 ，最终定义“具身智能 ”的核心标准 ，进一步突破至“具身智能”层级 。
华泰证券也表示，本轮具身智能热潮起于大模型的技术突破 ，大模型决定了人形机器人泛化能力的天花板 ，是现阶段商业化的核心壁垒之一。当前众多科技大厂入局赛道，如谷歌 、OpenAl、Meta 、英伟达等均在布局大脑 ，国内大厂虽然布局稍晚 ，但已有成型产品，如华为 、百度、科大讯飞等 ，同时涌现出一批优秀初创公司 ，试图打造机器人“通用大脑 ”，以及Figure Al为代表的全球头部人形机器人创企开始自研基础大模型。这会加速行业进入淘汰赛，不具备一定AI能力的本体厂或被挤压生存空间 。
该机构进一步表示 ，复盘2022年以来人形机器人的行情 ，从2022年特斯拉官宣进军人形机器人赛道开始，从早期的主题行情向趋势行情切换 ，并由T链向国产链扩散 。赛道估值中枢随产业技术突破而不断抬高 ，市场的信心跟随产业进度不断加强，至今市场已深度认可人形机器人的广阔空间 ，对核心零部件公司给予了“终局估值法 ”（按特斯拉2029年出货100万台对应的利润空间 ，再乘相应市占率）。考虑当前特斯拉链估值水位已较高，该机构认为2025年下半年市场或更注重有头部主机厂订单的供应链、机器人业务布局边际变化大的个股 、新技术方向如摆线针轮 、或是国产链条 。
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